En la era digital, la inteligencia artificial (IA) se está integrando en muchos aspectos de nuestras vidas cotidianas, y los sistemas de ayuda o «helpdesks» no son la excepción. Hoy te mostraré cómo puedes crear un sistema de ayuda para cualquier manual, utilizando IA y un ejemplo práctico: el manual del MG3, un popular vehículo en el mercado. Vamos a desglosar este proceso paso a paso, para que puedas replicarlo fácilmente en tus propios proyectos.
¿Qué es un Helpdesk basado en IA?
Un helpdesk basado en IA utiliza modelos de lenguaje natural para responder preguntas y ofrecer asistencia a los usuarios. En este caso, vamos a cargar un manual PDF, convertir su contenido en un formato que la IA pueda entender y luego permitir que los usuarios hagan preguntas específicas sobre el manual. Esto no solo facilita la búsqueda de información, sino que también mejora la accesibilidad de los datos a través de la interactividad.
Proceso de creación del Helpdesk
Para crear nuestro helpdesk, seguiremos estos pasos:
- Cargar el manual: Subiremos el PDF del manual del MG3.
- Dividir el documento: Fragmentaremos el contenido en partes más manejables. Una herramienta por ejemplo útil pudiera ser la herramienta de Adobe Online gratuita.
- Crear vectores: Transformaremos el texto en vectores numéricos que la IA pueda procesar. Para ello deberás manejar Phyton
- Construir una base de datos: Almacenaremos estos vectores en una base de datos local. Almacena esa información en tu PC
- Interactuar con el usuario: Permitiremos que los usuarios hagan preguntas y obtengan respuestas relevantes basadas en el contenido del manual.
Desglose del proceso de implementación
Cargar el documento PDF
Primero, asegúrate de tener el archivo del manual del MG3, que en nuestro caso se llama mg3.pdf. Este documento tiene 257 páginas cargadas de información valiosa que será fundamental para nuestro helpdesk.
Dividir el documento
Dado que el manual es extenso, utilizaremos una técnica llamada «chunking» para dividir el documento en secciones más pequeñas. Esta acción nos permite procesar el texto de manera más eficiente y asegurar que la IA pueda acceder a información específica sin problemas.
Transformar a vectores
Una vez que el documento esté dividido, utilizamos un procedimiento de embedding para convertir el texto en vectores. Estos vectores capturan las características semánticas del texto, permitiéndonos realizar búsquedas de similitud más adelante.
Almacenar en una base de datos
Usaremos una base de datos local para almacenar los vectores generados. Esto facilitará la recuperación de información cuando un usuario haga una consulta.
Crear la interfaz de usuario
La interfaz será sencilla, permitiendo al usuario ingresar preguntas sobre el manual. Una vez enviada la pregunta, la IA buscará en nuestra base de datos los vectores más relevantes y proporcionará la respuesta más adecuada.
Ejemplo de interacciones con el helpdesk
Con nuestro sistema en funcionamiento, aquí hay algunos ejemplos de preguntas que puedes hacer y las respuestas que podrías esperar:
- ¿Cómo utilizar el sistema de navegación GPS del vehículo?Para utilizar el sistema de navegación GPS en el MG3 a través de CarPlay de Apple, accede a CarPlay y abre la aplicación de mapas.
- ¿Qué significa cuando la luz de advertencia del ABS permanece encendida?Si la luz del ABS permanece encendida, indica que hay una falla en el sistema de frenado. Debes detener el vehículo de manera segura y buscar un servicio técnico autorizado.
Recomendaciones finales
Este tutorial ha mostrado cómo crear un eficiente helpdesk utilizando IA y un manual en PDF como base. Aunque hemos utilizado el manual del MG3 como ejemplo, este proceso es aplicable a cualquier documentación técnica, como manuales de electrodomésticos, dispositivos electrónicos y más.
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Espero que este artículo te haya sido útil y que estés listo para crear tu propio sistema de ayuda. ¡Hasta la próxima!
