La combinación de física e inteligencia artificial
Este año, los Premios Nobel de Física han sido entregados a dos pioneros en el campo del aprendizaje automático: John Hopfield y Geoffrey Hinton. Estos investigadores han utilizado herramientas fundamentales de la física para crear técnicas que son el cimiento del machine learning moderno.
Hopfield es reconocido por su desarrollo de una memoria asociativa capaz de almacenar y reconstruir imágenes, así como otros tipos de patrones en datos. Su trabajo ha permitido avances significativos en el entendimiento y la implementación de redes neuronales. Por otro lado, Hinton ha creado métodos que permiten a las máquinas encontrar propiedades en los datos de forma autónoma, facilitando tareas complejas como la identificación de elementos en imágenes.
Estos logros no solo realzan el papel de la física en la ciencia de datos y la IA, sino que también subrayan la importancia de la investigación interdisciplinaria en la evolución de la tecnología. En un mundo donde la inteligencia artificial se vuelve cada vez más omnipresente, es esencial comprender los fundamentos que la sustentan.
